AMD defende estratégia para ampliar o valor gerado por cada token de IA
Em artigo publicado em 11 de novembro de 2026, a AMD afirma que empresas precisam expandir o uso de inteligência artificial sem aumentar os custos na mesma proporção. A companhia recomenda combinar modelos, infraestrutura e fluxos de trabalho conforme cada necessidade.
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O custo da expansão da IA
Em artigo publicado em 11 de novembro de 2026, a AMD compara a inteligência artificial à eletricidade e afirma que o principal desafio das empresas passou a ser gerar mais valor por token utilizado. Segundo a companhia, a evolução recente da tecnologia — de sistemas conversacionais a soluções multimodais, com capacidade de raciocínio e agentes — aumentou a demanda por computação e também os custos associados.
A AMD diz que o tema esteve entre os assuntos centrais do Agentic AI Exchange, realizado em Nova York, onde líderes de negócios e tecnologia discutiram como levar sistemas de IA agêntica da experimentação para operações em escala. Para a empresa, não existe uma abordagem única: algumas cargas podem ser executadas com mais eficiência em modelos menores, especializados ou de pesos abertos, distribuídos entre nuvem, data centers, edge e PCs com IA.
Exemplo citado pela empresa
Como evidência de sua proposta, a AMD afirma que a AT&T processou mais de 1 trilhão de tokens em GPUs AMD Instinct, na Microsoft Azure, para treinar modelos abertos específicos para telecomunicações. A companhia também declara que o gateway de IA da operadora, responsável por direcionar cada tarefa ao modelo adequado, reduziu os custos de IA em até 80%.
A AMD ressalva que não testou nem verificou as alegações de terceiros apresentadas no material. A empresa também afirma que executar cargas localmente, no local da organização ou em PCs com IA pode reduzir a latência e manter dados sensíveis mais próximos de sua origem.
Três etapas recomendadas
A orientação apresentada pela AMD começa pela identificação das necessidades de negócio e dos fluxos de trabalho prioritários. Depois, a empresa recomenda validar o valor com provas de conceito e modelos de custo total de propriedade, antes de investir em escala. Por fim, sugere replicar as soluções aprovadas com infraestrutura, governança e suporte operacional adequados.
Informações da fonte oficial citada, sem apuração independente do Shinobis News.
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